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DataStorm助力工業(yè)廢水智慧運(yùn)營(yíng)

更新時(shí)間:2020-08-14 10:03 來源:上海昊滄工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) 作者: 閱讀:3109 網(wǎng)友評(píng)論0

導(dǎo)讀:2020年8月8日,2020全國(guó)工業(yè)廢水深度處理新技術(shù)暨供需對(duì)接交流研討會(huì)在杭州舉行,DataStorm受邀參與此次盛會(huì)并在會(huì)上和與會(huì)嘉賓分享了DataStorm智慧工業(yè)服務(wù)云平臺(tái)在工業(yè)廢水運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與應(yīng)用。

8月8日,2020全國(guó)工業(yè)廢水深度處理新技術(shù)暨供需對(duì)接交流研討會(huì)在杭州舉行,DataStorm受邀參與此次盛會(huì)并在會(huì)上和與會(huì)嘉賓分享了DataStorm智慧工業(yè)服務(wù)云平臺(tái)在工業(yè)廢水運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與應(yīng)用。

(▲上海昊滄工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)研發(fā)部門負(fù)責(zé)人兼產(chǎn)品總監(jiān)陸垂志)

隨著工業(yè)4.0的持續(xù)推進(jìn),工業(yè)企業(yè)數(shù)據(jù)流程自動(dòng)化的趨勢(shì)也日漸清晰,就國(guó)內(nèi)工業(yè)廢水處理這一垂直領(lǐng)域來看,目前工業(yè)廢水處理所面臨的運(yùn)營(yíng)和管理難點(diǎn)如下:

01站點(diǎn)多、地域分散

工業(yè)工藝在國(guó)內(nèi)的制造業(yè)運(yùn)用廣泛,隨著制造企業(yè)的大量發(fā)展,工業(yè)廢水處理站的配套建設(shè)也呈井噴態(tài)勢(shì),廢水處理站數(shù)量快速增長(zhǎng),建造地域廣泛,給監(jiān)管企業(yè)帶來的巨大的管理風(fēng)險(xiǎn)和挑戰(zhàn)。

02生產(chǎn)過程缺乏有效的監(jiān)管手段

現(xiàn)場(chǎng)工藝流程、生產(chǎn)指標(biāo)、設(shè)備運(yùn)行參數(shù)很難做到實(shí)時(shí)監(jiān)控,無法實(shí)現(xiàn)基于互聯(lián)網(wǎng)的遠(yuǎn)程監(jiān)測(cè)和基于智能移動(dòng)設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)。

03大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)問題

隨著工業(yè)廢水處理站的建設(shè)數(shù)量越來越龐大,每天產(chǎn)生的生產(chǎn)數(shù)據(jù)日積月累,急需一個(gè)先進(jìn)的切實(shí)可行的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)方案來解決大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)問題。在大數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上需要實(shí)現(xiàn)智能的運(yùn)營(yíng)數(shù)據(jù)分析能力,協(xié)助管理者達(dá)成節(jié)能降耗、優(yōu)化生產(chǎn)調(diào)度的目標(biāo)。

04對(duì)人員的綜合水平要求較高

目前工業(yè)工業(yè)廢水處理站運(yùn)行管理人員多從所在地常住人口中聘用,員工素質(zhì)參差不齊,參加運(yùn)營(yíng)時(shí)間短,員工缺乏一定的管理經(jīng)驗(yàn),人才的培養(yǎng)成本較高,人力資源結(jié)構(gòu)不夠合理。

05整體運(yùn)營(yíng)和監(jiān)管的手段缺乏

對(duì)于大量的廢水處理站的無人值守、少人值守缺乏有效的運(yùn)營(yíng)管理手段,管理過程不清晰,計(jì)劃執(zhí)行缺少監(jiān)管,很難建立智能的可視化管理模式。

DataStorm智慧工業(yè)服務(wù)平臺(tái)完美契合了工業(yè)廢水處理的需求場(chǎng)景,從數(shù)據(jù)采集、生產(chǎn)運(yùn)營(yíng)、設(shè)備運(yùn)維三個(gè)大方向切入,基于云架構(gòu)和物聯(lián)網(wǎng)IoT數(shù)據(jù)服務(wù)設(shè)計(jì),為各類中小企業(yè)提供SaaS服務(wù),幫助企業(yè)降本增效,實(shí)現(xiàn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。

(▲圖為DataStormWEB端DEMO截圖)

DataStorm可應(yīng)用的工業(yè)信息化場(chǎng)景

2020年8月8日,2020全國(guó)工業(yè)廢水深度處理新技術(shù)暨供需對(duì)接交流研討會(huì)在杭州舉行,DataStorm受邀參與此次盛會(huì)并在會(huì)上和與會(huì)嘉賓分享了DataStorm智慧工業(yè)服務(wù)云平臺(tái)在工業(yè)廢水運(yùn)營(yíng)領(lǐng)域的實(shí)踐經(jīng)驗(yàn)與應(yīng)用。處理運(yùn)營(yíng):汽車、冶金、電鍍、電子、食品、化工等。

分散式污水處理運(yùn)營(yíng):農(nóng)村、醫(yī)院、畜牧養(yǎng)殖等。

集中式水務(wù)運(yùn)營(yíng):城鎮(zhèn)污水、供水等。

設(shè)備遠(yuǎn)程監(jiān)控:一體化設(shè)備、高價(jià)值設(shè)備等。

分布式站點(diǎn)數(shù)字化運(yùn)營(yíng)。

目前,DataStorm智慧工業(yè)服務(wù)云平臺(tái)已經(jīng)應(yīng)用于100+項(xiàng)目中,平臺(tái)用戶數(shù)1000+。

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